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Hardner
인공지능은 나날이 발전하고 여러 분야에서 사용하는 기술이 되었다. 기업들의 투자 규모도 커져가고 있기 때문에 앞으로 더욱더 넓어질 전망이다. 하지만 대부분의 사람들은 인공지능 분야의 의미를 잘 모른다. 시대를 따라가기 위해서는 관심을 갖고 알고자 하는 자세를 가져야 한다. 그러한 이유로 다음은 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 용어들의 개념 이해를 위해 정리한 것 이다. 인공지능(Artificial Intelligence) 인공지능이란 시스템에 의해 만들어진 지능을 의미한다. 즉, 인간의 지적 능력을 인공적으로 구현한 것을 말한다. 이해를 돕는 좋은 예시로서는 세계적으로 유명한 알파고 vs 이세돌 바둑, 영화: 아이 로봇 등이 있다. 인공지능은 '좁은 인공지능(Narrow AI)' 혹은 '약한 인공지능..
분석 목적에 따른 분류 일반적으로 분석 목적에 따라 크게 두 가지로 분류된다. 1. 사고 대응 포렌식(Incident response forensics) - 해킹 등의 침해사고 시스템의 로그, 백도어, 루트킷 등을 조사하여 침입자의 신원, 피해내용, 침입 경로 등을 파악하기 위한 분야로서 네트워크 기술과 서버의 로그 분석 기술과 운영체제에 대한 이해가 필요하다. 2. 정보 추출 포렌식(Information extraction forensics) - 범행 입증에 필요한 증거를 얻기 위하여 디지털 저장매체 기록되어 있는 데이터를 복구하거나 검색하여 찾아내고, 범행을 입증할 수 있는 증거를 데이터를 분석하는 것을 목적으로 한다. 분석대상에 따른 분류 1. 디스크 포렌식 - 물리적인 저장장치인 하드디스크, 플로..
파일 시스템은 컴퓨터에서 파일이나 자료를 쉽게 발견 및 접근할 수 있도록 보관 또는 조직하는 체제를 가리키는 말이다. 사진, 동영상 등과 같은 데이터가 파일이나 디렉터리 형태로 저장매체에 저장된다. 데이터의 규모가 날이 갈수록 많아지고 있기 때문에 정리가 안되어 있다면 관리가 어렵다. 왜냐라고 하면 실생활에 비유했을 때 난장판인 엄청난 규모의 공간에서 펜 하나를 찾으라고 한다면 찾기 어려운 건 당연하기 때문이다. 그래서 효율적인 관리를 위해서 도입된 게 파일 시스템이다. 현재 운영체제를 통해 파일에 데이터를 기록하고, 파일을 어느 순간 읽고, 지우고, 암호화하고, 복사하는 등의 작업이 원할이 이루어질 수 있는 것은 계속해서 개선되어 가고 있는 파일 시스템이 있기 때문이다. 파일 시스템은 각 운영체제나 저..